Evaluation

KI-Bias im Gesundheitswesen

In dieser Vorlesung geht es um KI-Bias, also um systematische Verzerrungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen.

Die Befragung ist anonym. Bitte geben Sie in den Freitextfeldern keine Namen, E-Mail-Adressen oder andere Angaben ein, durch die Sie persönlich identifiziert werden könnten.

Evaluation zur Vorlesung: KI-Bias im Gesundheitswesen

Der Bogen ist in wenige Abschnitte gegliedert. Standardmäßig sind beide Zeitpunkte aktiv – Sie können sie oben jederzeit einzeln abwählen. Ihre Antworten werden anonym gespeichert.

Zeitpunkt
Fortschritt0 / 24
1

Über Sie

Diese Angaben gelten für beide Zeitpunkte und werden nur einmal benötigt.

2

Selbsteinschätzung

Bitte bewerten Sie jede Aussage einmal für vor und einmal für nach der Vorlesung (1–5).

Vorher
Nachher
1 = Überhaupt nicht ausgeprägt5 = Äußerst stark ausgeprägt
Vorher
Nachher
1 = Überhaupt nicht vertraut5 = Äußerst vertraut
Vorher
Nachher
1 = Überhaupt nicht sicher5 = Äußerst sicher
Vorher
Nachher
1 = Überhaupt nicht in der Lage5 = Sehr gut in der Lage
3

Vor der Vorlesung

Fragen zu Ihren Vorerfahrungen und Erwartungen.

1 = Überhaupt nicht wichtig5 = Äußerst wichtig
4

Nach der Vorlesung

Fragen zu Ihrer Rückmeldung zur gehaltenen Vorlesung.

1 = Überhaupt nicht relevant5 = Sehr relevant
1 = Erwartungen nicht erfüllt5 = Erwartungen übertroffen
1 = Zu kurz3 = Genau richtig5 = Zu lang
1 = Überhaupt nicht geeignet5 = Sehr gut geeignet
1 = Schwer verständlich5 = Sehr leicht verständlich
1 = Nie5 = Immer

Auch unvollständige Angaben werden gespeichert.